Portfolio

Projekt: Analiza retencji i segmentacji klientów – Online Retail II Narzędzia: SQL, PostgreSQL, pgAdmin Cel: Analiza zachowań klientów, ich wartości, retencji i zmian aktywności w czasie. Opis: W projekcie skoncentrowałam się na analizie klienta, a nie ogólnej sprzedaży. Przygotowałam i skontrolowałam jakość danych, a następnie przeanalizowałam częstotliwość i odstępy między zakupami, wartość klientów, segmentację RFM, kohorty i retencję, cykl życia i reaktywację klientów oraz wpływ anulowań na ocenę ich wartości. Dane: Online Retail II – ponad 1,06 mln rekordów rzeczywistych transakcji brytyjskiego sklepu internetowego z okresu od grudnia 2009 do grudnia 2011. Repozytorium: github.com/BWiekiera/customer-retention-segmentation-sql

Projekt: Marketing Grants CRM & Commission Dashboard Narzędzia: Excel, Power Query, VBA Cel: Stworzenie narzędzia wspierającego ocenę i rozliczanie wniosków o dofinansowanie działań marketingowych. Opis: W projekcie przygotowałam syntetyczną bazę danych, model danych, arkusze operacyjne dla komisji, dashboardy KPI oraz formularz VBA do obsługi decyzji. Narzędzie pozwala analizować historię przedstawicieli, monitorować opóźnienia w rozliczeniach, oceniać opłacalność działań marketingowych i wspierać proces decyzyjny komisji. Dane: Przygotowałam dane specjalnie na potrzeby projektu portfolio. Są to dane fikcyjne, inspirowane realnym procesem biznesowym. Wszelka zbieżność danych osobowych, wartości lub sytuacji biznesowych jest przypadkowa. Repozytorium: github.com/BWiekiera/marketing-funding-analytics

Projekt: Marketing Grants Performance Dashboard Narzędzia: Power BI, Power Query, DAX, model danych, wizualizacja danych Cel: Stworzenie raportu zarządczego oceniającego efektywność programu dofinansowań marketingowych, z uwzględnieniem opłacalności działań, wyników regionów i przedstawicieli oraz ryzyk związanych z rozliczeniami. Opis: W projekcie rozwinęłam wcześniejsze narzędzie operacyjne przygotowane w Excelu. Raport Power BI pokazuje ten sam proces z perspektywy zarządczej: wartość przyznanego dofinansowania, marżę, zwrot z inwestycji, okres zwrotu, efektywność typów inicjatyw, wyniki regionalne oraz status rozliczeń. Przygotowałam dane w Power Query w procesie ETL, a logikę analityczną oparłam na modelu danych i miarach DAX. Dane: Przygotowałam dane specjalnie na potrzeby projektu portfolio. Są to dane fikcyjne, inspirowane realnym procesem biznesowym. Wszelka zbieżność danych osobowych, wartości lub sytuacji biznesowych jest przypadkowa. Raport interaktywny:Otwórz interaktywny raportRepozytorium: github.com/BWiekiera/marketing-funding-program-performance-analysis

Projekt: Analiza sprzedaży, rentowności i zapasów sieci Maven Toys Narzędzia: SQL (MySQL), DBeaver Cel: Przekształcenie danych transakcyjnych w informacje wspierające decyzje dotyczące produktów, wyników sklepów, trendów sprzedaży i zarządzania zapasami. Opis: W projekcie przeprowadziłam pełny proces analizy SQL: kontrolę jakości danych, przygotowanie widoku z oczyszczonymi danymi produktowymi, analizę sprzedaży i marży brutto, ranking produktów i sklepów, porównania miesiąc do miesiąca i rok do roku oraz klasyfikację zapasów na poziomie kombinacji sklep–produkt. W zapytaniach wykorzystałam między innymi złączenia tabel, CTE, funkcje agregujące, CASE, COALESCE, NULLIF oraz funkcje okna, takie jak LAG, RANK i średnia krocząca. Dane: Publiczny zbiór danych Maven Analytics przedstawiający fikcyjną sieć sklepów z zabawkami w Meksyku. Analiza obejmuje 829 262 transakcje sprzedaży z okresu od 1 stycznia 2022 roku do 30 września 2023 roku, 35 produktów, 50 sklepów oraz 1 593 rekordy zapasów. Repozytorium: github.com/BWiekiera/maven-toys-sql-analysis